Descripción
OBJETIVOS DEL CURSO
este Taller es proporcionar a los participantes una comprensión clara y estructurada de los fundamentos de MLOps (Machine Learning Operations), permitiéndoles conocer las mejores prácticas y herramientas esenciales para gestionar el ciclo de vida de modelos de machine learning en entornos productivos. A través de este Taller, los alumnos aprenderán a implementar estrategias para la automatización, monitoreo, versionamiento y despliegue de modelos de machine learning, asegurando su reproducibilidad y mantenimiento a lo largo del tiempo.
QUIENES DEBEN ASISTIR
- Ingenieros de Datos
- Científicos de Datos
- Desarrolladores y Administradores de Sistemas
DURACIÓN Y MODALIDAD
Duración: Este curso se dicta en 24 horas cronológicas
Modalidad: En línea con Relator en vivo o Presencial.
METODOLOGÍA
El Taller de Fundamentos de MLOps se desarrollará con una metodología altamente práctica, donde los participantes aprenderán los conceptos esenciales a través de la implementación de flujos de trabajo reales de MLOps. La estructura del Taller se basará en un 70% de práctica y un 30% de teoría, permitiendo que los alumnos no solo comprendan los fundamentos, sino que también sean capaces de aplicarlos en escenarios reales de machine learning en producción.
