Se abordan temas para la obtención del Modelo de Datos e Ingeniería Inversa, Diseñar estructuras de datos, Usar Lenguaje de SQL básico y avanzado para la Manipulación de Datos (DML)  y Utilizar lenguajes procedurales desde el motor para implementar lógica de negocio.

Kubernetes permite automatizar tareas como el despliegue, escalado, monitoreo y recuperación de aplicaciones, lo que lo convierte en una herramienta esencial para arquitecturas nativas de la nube y flujos de trabajo DevOps.

IT Risk Manager se define y se basa en una serie de guías para la gestión eficaz de los riesgos de TI. Dichas guías se basan en los principios comúnmente aceptados en Enterprise Risk Management (ERM), que se han aplicado en el ámbito de las TI. El modelo del proceso de los riesgos de TI está diseñado y estructurado para que las organizaciones puedan poner los principios en práctica y comparar sus resultados.

El avance de la inteligencia artificial ha transformado la manera en que las empresas y organizaciones toman decisiones, automatizan procesos y crean productos innovadores. Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL) son dos ramas fundamentales dentro de este campo, permitiendo a los sistemas aprender a partir de datos y mejorar su desempeño sin necesidad de programación explícita.

En la actualidad, las organizaciones están adoptando machine learning como una herramienta clave para tomar decisiones basadas en datos, optimizar procesos y ofrecer productos inteligentes. Sin embargo, llevar un modelo de machine learning desde su fase experimental hasta su implementación en producción representa un desafío significativo. Muchas veces, los modelos que funcionan bien en un entorno de desarrollo no logran el mismo desempeño en producción debido a problemas de escalabilidad, mantenimiento, integración con sistemas empresariales y cambios en los datos a lo largo del tiempo. Aquí es donde MLOps (Machine Learning Operations) juega un papel fundamental.

Python es uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles en la actualidad. Su sintaxis sencilla, estructura clara y gran comunidad de desarrolladores lo han convertido en una herramienta fundamental tanto para principiantes como para profesionales en diversas áreas de la tecnología. Desde el desarrollo web y la automatización de tareas hasta el análisis de datos y la inteligencia artificial, Python es un lenguaje que se adapta a múltiples necesidades.

Esta capacitación presenta los productos, servicios y soluciones comunes de AWS con ejercicios inmersivos y actividades prácticas. Ayuda a los estudiantes que no tienen experiencia técnica a adquirir competencia en los servicios web de Amazon y les permite tomar decisiones informadas sobre soluciones de TI basadas en los requisitos comerciales.

Este curso proporciona a los participantes los conocimientos esenciales para diseñar arquitecturas en la nube optimizadas, seguras y altamente disponibles. A lo largo del curso, se explorarán los principios fundamentales de la arquitectura en la nube, las mejores prácticas recomendadas por AWS y el uso de servicios clave para crear soluciones escalables y resilientes.

Apache Spark es un motor de procesamiento distribuido diseñado para manejar grandes volúmenes de datos de manera rápida y eficiente. Nació en el laboratorio AMP de la Universidad de California, Berkeley, como respuesta a las limitaciones de frameworks más antiguos como Hadoop MapReduce. Su principal fortaleza radica en su capacidad para realizar operaciones en memoria, lo que acelera significativamente el procesamiento de datos en comparación con los métodos tradicionales que dependen del almacenamiento en disco. Esta arquitectura hace que Spark sea ideal para tareas que requieren análisis complejos y rápidos, como el entrenamiento de modelos de machine learning, el procesamiento de flujos de datos en tiempo real y el análisis exploratorio a gran escala.

Apache Livy es un servicio REST para Apache Spark que permite enviar y administrar tareas de Spark desde aplicaciones externas, plataformas web o entornos como Jupyter Notebook y Apache Zeppelin. Su objetivo es proporcionar una interfaz sencilla y escalable para ejecutar código en Spark de forma remota, sin necesidad de usar herramientas tradicionales como spark-submit o interactuar directamente con los nodos del clúster.

Databricks ofrece una experiencia de desarrollo intuitiva y flexible, integrando notebooks interactivos que permiten ejecutar código en Python, Scala, SQL y R de manera fluida y eficiente. Además, su compatibilidad con los principales proveedores de nube como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud facilita la escalabilidad y optimización del procesamiento de datos en entornos empresariales.

La Gestión del Cambio, es un conjunto de actividades orientadas a encausar las expectativas de las personas, la cultura y la organización para lograr que comprendan, acepten e implementen los cambios deseados. El desarrollo de estas actividades tiene la finalidad de lograr los objetivos establecidos, facilitando el proceso de cambio.

Se abordan técnicas para prever, detectar y solventar problemas comunes en el trabajo con PostgreSQL, para contribuir con la continuidad operacional del gestor.

 El Product Owner tiene la misión asegurar una comunicación clara de los requerimientos de la funcionalidad del producto o servicio al Equipo de Scrum, definiendo los Criterios de Aceptación y asegurando que se cumplan dichos criterios. El Product Owner debe determinar las necesidades y los intereses de la parte interesada y al mismo tiempo, entender las necesidades y el trabajo del equipo de Scrum.

Se abordan temas relacionados con las técnicas y herramientas Avanzadas para la administración de bases de datos PostgreSQL, permitiéndole a los estudiantes dominar procedimientos para la gestión de bases de datos en sus entornos de producción.

Se abordan temas relacionados con las técnicas y herramientas Básicas para la administración de bases de datos PostgreSQL, permitiéndole a los estudiantes dominar procedimientos para la gestión de bases de datos en sus entornos de producción.

Entregar a los desarrolladores las herramientas y conocimientos necesarios para dominar TypeScript, permitiéndoles crear aplicaciones modernas, eficientes y de fácil mantenimiento. A lo largo del Taller, los participantes aprenderán a utilizar TypeScript para potenciar el desarrollo con un sistema de tipado estático, programación orientada a objetos y buenas prácticas de codificación

El objetivo es proporcionar a los desarrolladores las habilidades y conocimientos necesarios para dominar React, permitiéndoles construir interfaces de usuario dinámicas, interactivas y de alto rendimiento de manera modular y escalable.

GitLab es una plataforma completa de DevOps y de Gestión de Código que proporciona un repositorio de control de versiones basado en Git, junto con una amplia gama de herramientas para la gestión del ciclo de vida del desarrollo de software. Es una solución integral que permite a los equipos de desarrollo colaborar, planificar, construir, verificar, empaquetar, liberar, configurar, monitorear y asegurar sus aplicaciones.

Vue.js 3 es un framework progresivo de JavaScript utilizado para construir interfaces de usuario interactivas y dinámicas en aplicaciones web. Se caracteriza por su enfoque en la reactividad y la facilidad de uso, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones web modernas de manera eficiente. Vue.js 3 presenta una arquitectura modular que facilita la creación y organización de componentes reutilizables, lo que fomenta el desarrollo ágil y escalable de aplicaciones. Además, Vue.js 3 ofrece un rendimiento mejorado y una sintaxis más concisa en comparación con versiones anteriores, lo que lo convierte en una opción popular para desarrolladores que buscan una experiencia de desarrollo frontend fluida y productiva.